Falar sobre inteligência artificial Nesta época não é novidade. Pelo contrário, cada vez mais empresas, organizações e pessoas reconhecem a utilização desta tecnologia no seu dia a dia.

Um exemplo disso poderiam ser os ‘chatbots’ que são usados ​​para fazer um pedido em Internetou quando você pergunta algo ao seu assistente celular e ele responde sem problemas.

Mesmo o facto de as aplicações de mobilidade chamarem automaticamente as autoridades caso algo não esteja bem, ou de os seus redes sociais Lembre-se dos seus gostos, são sinais de que a IA permeou vários aspectos da vida humana.

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É por isso que a necessidade de aprender sobre o assunto também cresceu, tornando-se um aspecto de vital importância no campo de tecnologia.

As empresas sabem disso, por isso cada vez mais se veem ofertas de emprego em que procuram pessoas que possam se desenvolver na área de inteligência artificial generativa e estreita e muito mais.

Mas o que é preciso para aprender sobre inteligência artificial? O que você deve estudar? E o mais importante, como pode ser aplicado?

Como começar no mundo da IA?

Fabrice Carbone, Gerente Software IBM para o norte da América do Sul, em conversa com EL TIEMPO, explica que hoje as empresas utilizam diferentes tipos de inteligência artificial em vários setores ou unidades. Entre os mais comuns estão os especializados em atendimento ao Cliente.

No entanto, isso não significa que sejam programas “soltos” ou “autônomos” que operam e se mantêm por conta própria. Atrás deles estão muitas pessoas trabalhando nesses sistemas, otimizando-os, dando-lhes suporte e desenvolvimento constante.

É por isso que são necessários profissionais para ocupar funções específicas de acordo com as necessidades. De cientistas do Informática Até os designers, as equipes são gigantescas. Então, por onde começar?

Para Carbone a chave são os bancos de dados. Aprender a utilizá-los é essencial para continuar com a programação e desenvolvimento da IA ​​em questão.

“Para ter sucesso em qualquer modelo de inteligência artificial Primeiro, temos que ter os dados necessários. Por exemplo, um curso para ser cientista de dados (…) a partir daí posso formar uma escada para ganhar habilidades”, comentou, e depois explicou que, embora você possa começar com cursos de Machine Learning – que é uma variante de inteligência artificial em que um sistema adquire conhecimento a partir de dados em vez de depender de programação direta – será sempre necessário conhecimento prévio da linguagem utilizada na área.

“Você vê termos como curadoria de dados, gerenciamento de preconceitos, bibliotecas, vinícolas (…) e se você não estudou essa parte primeiro, você não consegue aprender ali. “Você chega um pouco perdido”, ela ressaltou.

Agora é importante esclarecer que para aprender sobre bancos de dados Você não precisa de um diploma específico. Engenheiros de sistemas ou cientistas da computação podem ter conhecimento sobre o assunto, mas a verdade é que existem muitos cursos que oferecem a possibilidade de aprender em questão de meses.

“A oferta é muito mais variada. Já não falamos apenas de cursos universitários. Os jovens hoje não estudam necessariamente cinco anos, mas em meses conseguem aprender muitas coisas. E isso é óptimo”, concluiu.

Isso é muito valorizado pelas empresas, que nem sempre buscam seus profissionais com perfil repleto de títulos ou diplomas, mas sim focam em ‘habilidades difíceis’ ou habilidades técnicas do candidato.

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Três dos papéis mais importantes no desenvolvimento da inteligência artificial

Agora, é importante esclarecer que para aprender sobre bancos de dados não é necessário ter formação específica. Engenheiros de sistema ou cientistas da computação podem ter conhecimento sobre isso, mas a verdade é que existem muitos cursos que oferecem o possibilidade de aprender sobre isso em questão de meses.

Pensando nisso, o que se segue é continuar com o ramo que você mais gosta. No caso da inteligência artificial, Carbone explica que existem três posições-chave dentro da equipe de desenvolvimento, independentemente do tipo de IA:

Cada um desses especialistas deve ter conhecimento em diversas linguagens de programação, gestão de dados e aprendizado de máquina, dependendo da função que vão desempenhar. Entre as bases mais importantes, além do que indica Carbone, a IBM também aponta a automação, cursos relacionados à segurança cibernética e infraestrutura tecnológica.

Laura Natalia Bohorquez Roncancio

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