A Tracasa Global, empresa pública do Governo de Navarra, apresentou esta quarta-feira em Évora (Portugal) a sua ferramenta de deteção automática de alterações em edifícios e omissões cadastrais através da utilização de técnicas de inteligência artificial. A empresa navarra expôs as suas aplicações inteligentes em ortofotos e imagens de satélite durante a XIV Conferência Ibérica sobre Infraestruturas de Dados Espaciais.

Liderada por Moisés Zalba, Diretor de Operações e Desenvolvimento de Negócios, Tracasa Global, parte da Corporação Empresarial Pública de Navarra, apresentou durante o encontro e a dezenas de participantes duas soluções baseadas em inteligência artificial para a detecção de omissões cadastrais e monitoramento de alterações, ambas em ambientes urbanos e rurais.

A primeira das soluções consiste em um modelo de aprendizagem profunda focado na detecção de alterações em construções por meio da segmentação de imagens do PNOA (Plano Nacional de Ortofotografia Aérea) e da comparação otimizada dos resultados com relação às informações cadastradas no Cadastro.

Com estas condições, este modelo permite localizar automaticamente alterações físicas nos edifícios, tanto no aparecimento de novas construções como nas alterações que surgiram nas existentes. As fases do processo de trabalho incluem etapas como a segmentação predial, a comparação automática e inteligente da máscara predial com o Cadastro e a classificação dos diferentes tipos de alterações detectadas no resultado, informou Tracasa.

IMAGEM DE SATÉLITE: SUPER-RESOLUÇÃO SENX4

Na mesma linha mas para situações em que é necessário atuar em áreas de monitorização maiores ou com maior frequência a segunda solução aplica um algoritmo de aprendizagem profunda para a segmentação automática de edifícios e estradas com base numa análise combinada de imagens do Sentinel- 1 e Sentinel-2.

Este método é enriquecido pelo algoritmo de super-resolução SENX4, desenvolvido pela empresa navarra, que consegue quadruplicar a resolução espacial das imagens do Sentinel-2, de acesso gratuito e com aquisições a cada 5 dias. SENX4 melhora a resolução das imagens de satélite, passando de 10 para 2,5 metros e garantindo a conservação da radiometria. Desta forma, o resultado da execução destes algoritmos permite identificar áreas com elevada probabilidade de alterações no terreno, acrescenta a empresa.

Durante a apresentação, Zalba também mostrou os resultados da aplicação de ambos os tipos de algoritmos a diferentes áreas de Espanha, partilhou várias conclusões sobre a sua aplicabilidade e detalhou os principais desafios destas técnicas no futuro. Além disso, foram explicados exemplos de outras aplicações específicas dos algoritmos de segmentação da Tracasa Global, como a detecção de piscinas e corpos d’água a partir de imagens PNOA, para monitoramento de consumo e desenvolvimento urbano.